Tags:
51 Truyện
Rồi bàn tay lại đan lấy bàn tay

Rồi bàn tay lại đan lấy bàn tay

89 4 1

Người ta có thể yêu xa không? Đủ tình yêu thì có thể!Người ta có thể bỏ tất cả vì tình yêu không? Vài người có thể, vài người thì không!…

"hỏng" ngoan || masonb

401 70 2

collab w @nahcuti…

| Identity V | Đại tiệc bè lá - phận thuyền lá cứ phải trôi nổi là sao ?!

| Identity V | Đại tiệc bè lá - phận thuyền lá cứ phải trôi nổi là sao ?!

5,914 439 13

Nội dung như tên =))) Là một cái ổ sìn những bè lá mà không mấy ai có thể nghĩ ra và không ai có thể ngờ tới được =)))). Phận bè lá sao phải trôi nổi làm gì ?! Không có thì tự sìn tự ăn thôi ! Chào mừng những con người lênh đênh trước sóng lớn với chiếc bè lá đơn thân này ! Tôi sẽ cố gắng chăm lo chu toàn cho mọi con dân bằng chính sức lực và trí óc của chính tôi, không đạo, không trùng ý tưởng và hơn hết là sẽ rất OOC !Nhắc lại là vô cùng OOC, thế nên ai không thích mời lượn ( •᷄⌓•᷅ ).…

b&c| ba xố bê xô

b&c| ba xố bê xô

290 29 4

(ghét x thích)+ (thích x thích)= ghét x ghétDROP…

[ IDV ] NaibNaib / ClaritySpring

[ IDV ] NaibNaib / ClaritySpring

97 13 1

" Cảm ơn anh vì đã ở đây " Thanks bạn Lillie_Jone vì tấm bìa truyện xịn sò : D…

Câu9: Phương pháp TLBĐHTSDĐ
Đoản Ngắn

Đoản Ngắn

808 98 5

Đoản Ngắn thêm tí đường cho mỗi ngày…

Câu8: Quy trinh TLBĐ SDĐ bằng tư liệu viễn thám
1Khái niệm Phân loại bản đồ Multimedia
3Một số yêu cầu,Tổ chức các thành phần multimedia
Câu 12

Câu 12

81 0 1

Câu 4.Mô hình số độ cao là gì và ứng dụng của nó
7. Kết nối các thành phần multimedia với bản đồ
Câu 2: khái niệm và các giai đoạn giải đoán ảnh
1Khái niệm Phân loại bản đồ Multimedia
IDENTITY V : ổ truyện xàm le

IDENTITY V : ổ truyện xàm le

25 4 3

lại một ổ chuyện xàm vào OOC…

Câu 1.Phân biệt dữ liệu Vector và dữ liệu Raster
Câu 4.Mô hình số độ cao là gì và ứng dụng của nó
Câu 10:

Câu 10:

92 0 1

Câu 2. Nguyên tắc chung của mô hình hóa khoa học trong bản đồ.