Des inégalités de salaire ? Vraiment ? (fin)

Yo les zoulous !

Pour cette dernière partie, je vais achever l'étude de l'INSEE. En effet, je ne la laisserai pas en PLS sans un bon coup fatal. C'est parti !

La dernière partie de l'étude parle de la "ségrégation professionnelle". 

Quoi ! Genre, Nounours, les noirs ils sont toujours discriminés en France ? Mais vas-y c'est quoi ce pays de n'importe nowac ? Genre, ça veut dire l'esclavage va revenir ? Non mais allô quoi !

Alors non, calme tes hormones, la mini-Patte de Brume (dsl je t'ai pris comme cobaye, et non je n'ai aucun remords)

Ce qu'ils appellent la "ségrégation professionnelle", c'est le fait que hommes et femmes choisiraient une profession en fonction de leur sexe - une profession genrée, en quelque sorte. Par exemple, les sage-femmes ou les infirmières. Et pour la petite histoire, j'ai pu réaliser un mini dossier autour de la thématique des aides-soignantes en EHPAD et de leur gestion du stress. Après avoir recoupé plusieurs travaux à ce sujet, je me suis rendue compte qu'en fait, on sollicitait davantage les femmes aides-soignantes. En effet, elles ont tendance à aider davantage des infirmières, par rapport à leurs homologues masculins. Et j'ouvrais le sujet sur le fait de s'intéresser davantage à leur organisation de travail, pour mieux mesurer leur degré d'investissement. Mais on pourrait aussi se demander s'il ne s'agit pas d'une solidarité féminine, en quelque sorte ? Et donc, mécaniquement, s'il existe une dynamique de solidarité en faveur des femmes, est-ce que ça n'expliquerait pas en partie le "déficit" d'hommes dans la profession ?

Mais venons-en au troisième tableau.

Et si ce tableau ne vous casse pas assez les burnes comme ça, ben... c'est que la partie sur les métiers féminins. Eh oui ! Il existe une deuxième coche, pour les métiers masculins.

INSEE : Je pose ça là *pète*

Comme par hasard, les 2 tableaux n'apparaissent pas dans le compte-rendu final, oh comme c'est bizarre. Vous ne pouvez changer d'option que sur le site où l'étude a été publiée. C'est pas un peu orienté ça ?

*musique de combat Pokemon*


Un INSEE sauvage apparaît !


Le INSEE sauvage utilise "déni" !


Nounours utilise "rien à foutre" !


Le INSEE sauvage utilise "PLS"


Mais rien ne se passe !


Patte de Brume rejoint le champ de bataille !


Patte de Brume utilise barbecue !


Mais ça n'affecte pas Nounours...


Nounours lance Kyuzu sur le champ de bataille !


Kyuzu utilise "ISSOU" et explose en pétant sur la grille du barbecue.


Le INSEE sauvage et Patte de Brume sont K.O !


Wow, ce combat était vraiment épique. Je savais tellement pas qui allait gagner... Et vous ?


Bon, on peut être sérieux 2 minutes sinon ?


Alors, moi y a un truc j'ai pas compris de suite, c'est la 1ère colonne "part de la profession parmi les femmes salariées". J'ai relu et je me suis dit que j'aurais mieux fait de faire un barbec avec Brumy. Quoique, se faire exploser par un pet de Kyuzu, c'est m$rdique.


En vérité c'est assez simple :


Sur tous les postes occupés par les femmes dans le secteur privé, 4,70% d'entre elles sont secrétaires.

Sur tous les secrétaires, 95,1% sont des femmes. Le reste ce sont des hommes.


=> Sur l'ensemble des postes occupés par les femmes, il y a peu de femmes secrétaires, mais les secrétaires restent très majoritairement des femmes.


Moi, à ce stade ma question c'est : quelle profession est la plus occupée par des femmes, du coup ? Parce que c'est pas très représentatif, à 5%, on peut faire mieux je pense.


En plus, le total du tableau ne fait pas du tout 100%. Pour moi, c'est un biais. Quand on étudie une population, même si on n'aura jamais toutes les données qu'on souhaite, c'est mieux de pouvoir exploiter la totalité des données qu'on a. Sinon, ça veut dire qu'on a délibérément choisi d'en exploiter certaines au détriment d'autres données, et ça peut se faire si c'est justifié. Là, ce n'est pas le cas, on n'a aucune info sur la sélection des données. Donc, par curiosité, j'ai été voir si je pouvais accéder aux données brutes, la fameuse "base Tous salariés".

Et, surprise ! Non, je ne peux pas y avoir accès.

La dernière version date de 2021, et elle ne comporte pas du tout les données liées aux professions par secteur. Ben voyons !

Et, du coup, le tableau des emplois occupés par les hommes, il est comment ?


Surprise : il n'est pas structuré comme le tableau des femmes.


Là où on avait une colonne "Part de la profession parmi les femmes salariées" VS "Part des femmes dans la profession" dans le 1er tableau, ici voici ce qu'on a : "Part de la profession parmi les hommes salariés" VS "Part des femmes dans la profession"

Ah oui, d'accord ! Plus gros biais, tu meurs. C'est pour ça qu'ils n'ont pas mis le tableau dans leur compte rendu PDF ?

Donc, sur 4 colonnes au total, on a 3 colonnes du côté "féminin", et une seule du côté "masculin" ? Pas terrible pour la représentativité. En plus, l'INSEE, si tu structures différemment ton 2ème tableau, à quoi il sert ?

L'INSEE ignore Nounours et boude.

Ah ouais ? Puisque c'est comme ça, je vais te one shot sur un dernier graphique, "Part des femmes dans chaque centile de la distribution des salaires en EQTP du secteur privé en 2022".

Voici l'explication de l'INSEE pour la lecture du graphique : "Si on ordonne les emplois (des femmes et des hommes) sur une même échelle de 0 à 100, du moins (0) au mieux rémunéré (100), il y a 54,6 % de femmes et 45,4 % d'hommes au 5e échelon sur 100 (5e centile), 31,1 % de femmes et 68,9 % d'hommes au 95e centile."

Mdr, c'est quoi un centile déjà ? Parce que là, à part dire "bouh, c'est nul, il y a plus d'hommes dans les meilleures rémunérations", je sais pas trop ce que ça implique moi, un centile.

Tiens donc, ils ne l'expliquent pas dans leur onglet "documentation"...

Nounours lance Google !

Google utilise Wikipédia !

Wikipédia : "En, un centile (ou percentile) est une des 99 valeurs qui divisent une distribution de données en 100 parts égales de sorte que le p-ième centile soit la valeur supérieure à p % des autres valeurs. "


INSEE utilise données incompréhensibles !

Nounours riposte avec cours de statistiques !

Bon on va faire simple :

🧀 Prenez un fromage

🧀 Trouvez un escalier avec 100 marches (posez pas de questions)

🧀 Coupez le fromage en 100 parts égales, puis posez une part sur chaque marche

(Là, vous pouvez vous poser des questions

Mais c'est pas grave, car c'est marrant d'avoir 100 marches avec un bout de fromage dessus)

La marche la plus haute représente le fromage avec le plus de valeur, la marche la plus basse c'est le fromage le plus nul.

C'est ça, l'idée du centile : partir de la rémunération la plus basse (0) à la rémunération la plus élevée (100). C'est un classement.

Aussi, sur ce graphique, le centile 0, donc la rémunération la plus faible, représente 41,7% des femmes. Ce qui veut dire que 58,3% des hommes sont dans les rémunérations les plus basses (c'est génial, ils se contredisent eux-mêmes sur les inégalités d'accès aux postes les plus rémunérateurs pour les femmes)


Pourquoi on ne peut rien faire de ce graphique :

1/ on compare la part des femmes avec la "part moyenne" donc, en toute logique des hommes et des femmes mélangés. Ça veut dire qu'on prend en compte les données sur les femmes 2 fois ? (puisqu'on les compte à part, et dans l'ensemble) bref, ça n'a aucun sens

2/ le centile 0 existe, mais le centile 100 n'existe pas, ça ne va que jusqu'à 99,9 donc ce n'est pas statistiquement représentatif (c'est même un non sens statistique pour moi)

3/ combien d'hommes ont participé à cette étude VS combien de femmes ? Parce que ça va bien 2 minutes les inégalités, mais si on a une surreprésentation des hommes (par exemple, 100 000 hommes pour 50 000 femmes) bah ça veut rien dire au final...

4/ c'est quoi leur moyenne à la c0n ? (onglet "tableau") vraiment, ils ont fait la moyenne des pourcentages des centiles... et je comprends pas à quoi ça correspond, ce que ça veut dire.


INSEE bat en retraite !


Eh bien voilà, c'est la fin de mon analyse sur ce m£rdier. Je ne fais pas l'encadré final ("Les écarts de salaire augmentent avec le nombre d'enfants"), car je sens qu'ils n'ont pas pris en compte les familles monoparentales (enfant éduqué par un seul parent qui est, très souvent, la mère). Et si vous voulez comparer 2 salaires c'est mieux de le faire dans un même foyer, mais bon c'est un autre sujet.


Bref !


Il y a peut-être des éléments que j'ai mal compris/ interprété, mais même sans trop chercher à creuser, je trouve qu'il y a un gros manque de rigueur dans le traitement des données.

N'hésitez pas à poser des questions si vous n'avez pas compris quelque chose, en fait à la réflexion, ce serait même bizarre que vous ayez compris quoi que ce soit... nan je rigole quand même.

Bisous les nounours, et ne vous inquiétez pas j'ai d'autres projets dans les tuyaux...

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