-Các kĩ thuật KPDL cơ bản:

+Tập phổ biến và luật kết hợp: là tiến trình khám phá các tập giá trị thuộc tính xuất hiện phổ biến trong các giá trị tập DL.Từ tập phổ biến có thể tạo ra luật kết hợp giữa các thuộc tính nhằm phản ánh khả năng xuất hiện kịp thời các giá trị thuộc tính trong tập các đối tượng.Một luật kết hợp X->Y phản ánh khả năng xuất hiện sự kiện X đồng thời xuất hiện sự kiện Y.

+Khai thác mẫu tuần tự: là tiến trình khám phá các mẫu tuần tự phổ biến phản ánh mối quan hệ giữa các biến cố trong các CSDL hướng thời gian.X->Y: sự kiện xuất hiện kéo theo sự kiện Y với một khoảng thời gian t nào đó.

*.Phân lớp DL: đây là phương pháp học có giám sát: DL huấn luyện là 1 bảng gồm các thuộc tính dẫn xuất và một thuộc tính quyết định và đối tượng được gán về 1 lớp nào đó.Từ tập DL này ta phải rút ra các quy tắc học để từ đó gán nhãn cho các đối tượng chưa đuợc xếp lớp.Kĩ thuật phân lớp:phân lớp bằng cây quyết định, phân lớp bằng xác xuất Bayes.

-Tại sao dung KPDL: KPDL cần thiết với người dung vì:

+Dữ liệu ngày càng lớn=> các hệ quản trị CSDL thông thường không khai thác hết.

+CSDL ngày càng tăng(số bản ghi, số thuộc tính)=>phương thưc thủ công không thể thực hiện được.

+Không phải người dung nào cũng là nhà phân tích dữ liệu.

+Sử dụng cho các trường hợp tìm kiếm nhưng chưa xác định được các đk tìm kiếm.